भारत के लिए वायु गुणवत्ता जाँच

क्या यहाँ की हवा साँस लेने के लिए सुरक्षित है? निकटतम CPCB निगरानी स्टेशनों से लाइव AQI देखें, साथ ही 12-महीने का औसत और 3-साल का रुझान भी।

AQI क्या है, और यह किसी भूमि के टुकड़े के बारे में आपको क्या बताता है?

वायु गुणवत्ता सूचकांक (Air Quality Index) केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड का छह प्रदूषकों — पार्टिकुलेट मैटर, नाइट्रोजन डाइऑक्साइड, सल्फर डाइऑक्साइड, कार्बन मोनोऑक्साइड, ओज़ोन, और अमोनिया — को एक ही 0-से-500 के स्कोर में बदलने का मानकीकृत तरीका है। हर भारतीय शहर, हर स्वास्थ्य सलाह, हर अख़बार की सुर्खी इसी संख्या का संदर्भ देती है। यह किसी दिए गए स्थान पर हवा कितनी स्वस्थ है, इसका सबसे सीधे उपलब्ध संकेत है।

छह आधिकारिक AQI श्रेणियाँ

CPCB की 2014 की पद्धति विशिष्ट स्वास्थ्य-प्रभाव विवरणों के साथ छह बैंड परिभाषित करती है:

  • 0–50 अच्छी (हरा)। न्यूनतम प्रभाव। ऐसी वायु गुणवत्ता जिसे आप नोटिस नहीं करेंगे। तटीय कर्नाटक का अधिकांश भाग, पश्चिमी घाट, गर्मियों में हिमाचल।
  • 51–100 संतोषजनक (हल्का हरा)। संवेदनशील लोगों के लिए साँस लेने में मामूली असुविधा। प्रमुख औद्योगिक पट्टियों के बाहर दक्षिण भारत का अधिकांश भाग।
  • 101–200 मध्यम (पीला)। फेफड़े, दमा, या हृदय की समस्या वाले लोगों के लिए साँस लेने में असुविधा। अधिकांश टियर-1 भारतीय शहरों की वार्षिक आधार-रेखा।
  • 201–300 खराब (नारंगी)। लंबे समय तक संपर्क में रहने पर अधिकांश लोगों के लिए साँस लेने में असुविधा। साल के आधे हिस्से के लिए NCR। पटनचेरु, मनाली, वापी के आसपास के औद्योगिक गलियारे।
  • 301–400 बहुत खराब (लाल)। लंबे समय तक संपर्क में रहने पर श्वसन संबंधी बीमारी। सर्दियों में NCR। पराली जलाने के मौसम में मध्य-गंगा का मैदान।
  • 401–500 गंभीर (मैरून)। स्वस्थ लोगों को भी प्रभावित करता है; कमज़ोर समूहों के लिए गंभीर। दिल्ली और NCR के लिए साल में 30–60 दिन, अक्टूबर से फरवरी तक।

कौन-से प्रदूषक मायने रखते हैं, और प्रत्येक आपको क्या बताता है

AQI वह प्रदूषक है जो किसी दिए गए क्षण पर सबसे खराब हो। यह जानना कि कौन-सा प्रमुख है, आपको बताता है कि प्रदूषण कहाँ से आ रहा है।

  • PM2.5 — 2.5 माइक्रोमीटर से छोटे महीन कण। दीर्घकाल में सबसे हानिकारक, क्योंकि ये फेफड़ों के ऊतकों में गहराई तक पहुँचते हैं। स्रोत: वाहन का धुआँ, औद्योगिक दहन, बायोमास और पराली जलाना, निर्माण की धूल। यदि PM2.5 प्रमुख है, तो आप किसी सड़क, कारखाने के पास हैं, या बड़े पैमाने पर बायोमास जलने के पवनमुखी (downwind) हैं।
  • PM10 — 10 माइक्रोमीटर से छोटे कण। PM2.5 से अधिक दृश्य, बड़ा अंश स्थानीय होता है। स्रोत: सड़क की धूल, निर्माण, खनन। PM10-प्रमुख का आमतौर पर मतलब है 1–2 km के भीतर एक निर्माण क्षेत्र या कच्ची सड़क।
  • NO₂ — नाइट्रोजन डाइऑक्साइड। स्रोत: बड़े पैमाने पर वाहन का धुआँ। NO₂-प्रमुख का मतलब है बहुत अधिक यातायात घनत्व — आमतौर पर 500 m के भीतर कोई मुख्य सड़क या बड़ा जंक्शन।
  • SO₂ — सल्फर डाइऑक्साइड। स्रोत: कोयला-आधारित बिजली संयंत्र, रिफाइनरियाँ, सल्फर-समृद्ध ईंधन जलाने वाला भारी उद्योग। SO₂-प्रमुख का मतलब है 15–20 km के भीतर कोई कोयला संयंत्र, रिफाइनरी, या भारी औद्योगिक संयंत्र।
  • CO — कार्बन मोनोऑक्साइड। स्रोत: अपूर्ण दहन (आग, बायोमास, खराब इंजन)। शायद ही कभी प्रमुख होता है; जब होता है, तो आस-पास सक्रिय बायोमास जलने या किसी बड़े दहन स्रोत की तलाश करें।
  • O₃ — भू-स्तरीय ओज़ोन। सीधे उत्सर्जित नहीं होता — तब बनता है जब NOx और VOCs सूर्य के प्रकाश में प्रतिक्रिया करते हैं। ओज़ोन-प्रमुख रीडिंग गर्मियों में गर्म शहरी दोपहरों की विशिष्ट होती है।

भारतीय मौसमी उतार-चढ़ाव

भारत में वायु गुणवत्ता पूरे वर्ष स्थिर नहीं रहती। इसके बदलने के दो कारण हैं:

पराली जलाना। मध्य-अक्टूबर से नवंबर तक, पंजाब और हरियाणा भर के किसान अगली बुआई के लिए खेत साफ करने हेतु फसल अवशेष जलाते हैं। इससे उत्पन्न PM2.5 का धुँआ भारत-गंगा के मैदान को पार करके NCR, UP, और बिहार के ऊपर 6–8 सप्ताह के लिए जम जाता है। दिल्ली में AQI आमतौर पर 150 (1 अक्टूबर) से 400+ (1 नवंबर) तक उछल जाता है।

वायुमंडलीय मिश्रण परत की ऊँचाई। गर्मियों में, गर्म हवा ऊपर उठती है और प्रदूषकों को 2–3 km तक ऊर्ध्वाधर रूप से फैला देती है। सर्दियों में, ठंडी घनी हवा ज़मीन के पास बैठती है और मिश्रण परत गिरकर 200–400 m तक आ जाती है — प्रदूषक एक बहुत पतली परत में जमा हो जाते हैं। वही उत्सर्जन भू-स्तर पर 3–5× अधिक सांद्रता उत्पन्न करते हैं।

संयुक्त प्रभाव: अधिकांश उत्तर भारतीय शहर मई से अगस्त की तुलना में अक्टूबर से फरवरी तक 3–5× अधिक खराब होते हैं। जो खरीदार मार्च में दिल्ली आता है और मार्च में सौदा करता है, वह नवंबर तक हैरान रह जाएगा।

आज की संख्या से 12-महीने का औसत अधिक क्यों मायने रखता है

आज का AQI मौसम के साथ बदलता है। नवंबर में लखनऊ की एक हवादार दोपहर "अच्छी" पढ़ सकती है जबकि वास्तविक मौसमी आधार-रेखा "बहुत खराब" है। 30-वर्षीय निर्णय लेने वाले खरीदार के लिए, 12-महीने का औसत ही प्लॉटों के बीच तुलनीय संख्या है। एक प्लॉट जो साल भर औसतन 95 AQI रखता है, वह 220 औसत वाले प्लॉट से सार्थक रूप से भिन्न है — भले ही जिस दिन आप जाएँ, दोनों "मध्यम" पढ़ें।

यही कारण है कि हमारा परिणाम कार्ड एक नहीं, बल्कि तीन संख्याएँ दिखाता है: आज का प्रक्षेपित AQI, 12-महीने का औसत, और 3-साल का रुझान (सुधर रहा / स्थिर / बिगड़ रहा)। रुझान आपको बताता है कि चीज़ें बेहतर हो रही हैं या बदतर — किसी भी दीर्घकालिक भूमि निवेश के लिए एक महत्वपूर्ण संकेत।

भारतीय शहरी नियोजन संदर्भ

NCR (दिल्ली, गुड़गाँव, नोएडा, ग़ाज़ियाबाद) — वार्षिक औसत AQI आमतौर पर 180–220। सर्दियों के महीने नियमित रूप से 350+। भारत का सबसे अधिक प्रदूषित शहरी क्षेत्र, बड़े अंतर से।

औद्योगिक पट्टियाँ — पटनचेरु (हैदराबाद के पश्चिम में), MIDC पट्टी (पुणे और औरंगाबाद के आसपास), मनाली (चेन्नई के उत्तर में), वापी (सूरत के दक्षिण में)। वार्षिक औसत 140–180; SO₂ और PM10 अक्सर प्रमुख।

तटीय शहर — मंगलौर, विशाखापत्तनम, चेन्नई की तटीय पट्टी, मुंबई के पश्चिमी उपनगर। समुद्री हवा के प्रकीर्णन से वार्षिक औसत 80–120 की सीमा में रहते हैं — संतोषजनक से मध्यम।

बेंगलुरु और हैदराबाद — शहर के केंद्र में वार्षिक औसत 100–140; उपनगर और तकनीकी गलियारे आमतौर पर 80–120। NCR से स्वच्छ, तटीय शहरों से अधिक गंदे। दोनों साल-दर-साल बिगड़ रहे हैं।

पहाड़ी शहर — देहरादून, शिमला, मुन्नार, कूर्ग, वायनाड। वार्षिक औसत 80 से कम — साल के अधिकांश समय अच्छी से संतोषजनक। भारत में सबसे स्वच्छ बड़ी श्रेणी।

यह संपत्ति के मूल्य के लिए क्यों मायने रखता है

वायु गुणवत्ता अब कोई नरम पसंद नहीं रह गई है; यह आवासीय माँग का एक मापनीय चालक बन गई है। NCR में, सबसे बुरी तरह प्रभावित सूक्ष्म-क्षेत्रों (भारी औद्योगिक किनारे, लैंडफिल के पास, ईंट के भट्ठों के पवनमुखी) में संपत्तियाँ बेहतर हवादार क्षेत्रों में तुलनीय प्लॉटों की तुलना में 10–25% अवशोषण विलंब दिखाती हैं। नई-निर्माण परियोजनाएँ तेज़ी से उच्च रीडिंग वाले निकटतम CPCB स्टेशन से अपनी दूरी का विज्ञापन करती हैं। 60 µg/m³ से अधिक PM2.5 के दीर्घकालिक संपर्क को प्रलेखित श्वसन और हृदय संबंधी रोग से जोड़ा गया है — यह एक स्वास्थ्य लागत है, केवल आराम का मुद्दा नहीं, और गंभीर खरीदार अब इसकी जाँच करते हैं।

इन संख्याओं का क्या मतलब है?

परिणाम कार्ड दिखाता है कि हवा अभी कैसी है, यह एक साल में औसतन कितनी रहती है, और किस दिशा में रुझान बना रही है। यहाँ बताया गया है कि प्रत्येक मीट्रिक को कैसे पढ़ें।

वर्तमान AQI
आज का AQI, आपके बिंदु के लिए 3 तक निकटवर्ती CPCB स्टेशनों से प्रक्षेपित। सबसे हालिया स्नैपशॉट, उसी दिन के निर्णय के लिए उपयोगी।
पढ़ने की मार्गदर्शिका: 0–50 अच्छी। 51–100 संतोषजनक। 101–200 मध्यम। 201–300 खराब। 301–400 बहुत खराब। 401–500 गंभीर।
CPCB श्रेणी
आधिकारिक 6-बैंड CPCB लेबल — अच्छी, संतोषजनक, मध्यम, खराब, बहुत खराब, या गंभीर। CPCB के स्वास्थ्य-प्रभाव विवरणों द्वारा समर्थित।
उदाहरण: "मध्यम" का मतलब है लंबे समय तक संपर्क में रहने पर फेफड़े, दमा, या हृदय की समस्या वाले लोगों के लिए साँस लेने में असुविधा।
प्रमुख प्रदूषक
कौन-सा प्रदूषक अभी AQI को चला रहा है। यह आपको बताता है कि प्रदूषण कहाँ से आ रहा है — यातायात, उद्योग, बायोमास, या दूर का कोयला।
उदाहरण: NO₂ प्रमुख का मतलब है आस-पास उच्च यातायात घनत्व; SO₂ प्रमुख का मतलब है 15–20 km के भीतर कोयला या भारी उद्योग।
12-महीने का औसत AQI
निकटतम OpenAQ सेंसर से चालू 12-महीने का औसत। प्लॉटों के बीच सबसे तुलनीय संख्या — दैनिक मौसम के शोर को हटा देती है।
उदाहरण: 95 बनाम 220 का वार्षिक औसत मौलिक रूप से भिन्न वायु गुणवत्ता वास्तविकताएँ हैं, भले ही दोनों आज "मध्यम" पढ़ें।
3-साल का रुझान
सबसे हालिया 3-साल की अवधि के पहले भाग बनाम दूसरे भाग की PM2.5 रीडिंग की तुलना। सुधर रहा, स्थिर, या बिगड़ रहा के रूप में लेबल किया गया।
सावधान रहें: अधिकांश उत्तर भारतीय शहर "बिगड़ रहा" रुझान दिखाते हैं; तटीय दक्षिण भारत आमतौर पर स्थिर है।

विश्लेषण कैसे काम करता है

तीन चरण। पाँच सेकंड से कम। लाइव CPCB डेटा, एक घंटे के लिए कैश किया गया।

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आप प्लॉट को चिह्नित करते हैं

मानचित्र पर सटीक सीमा बनाएँ, केंद्र में एक पिन लगाएँ, या कोई पता चिपकाएँ। प्लॉट के आकार की परवाह किए बिना AQI आपके बिंदु के लिए प्रक्षेपित किया जाता है।

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हम निकटतम CPCB स्टेशन खोजते हैं

हम 50 km के भीतर 3 निकटतम CPCB निगरानी स्टेशनों की क्वेरी करते हैं, data.gov.in के माध्यम से लाइव प्रदूषक रीडिंग खींचते हैं, CPCB 2014 सूत्र का उपयोग करके प्रत्येक स्टेशन के AQI की गणना करते हैं, और उन्हें व्युत्क्रम-दूरी भारण (inverse-distance weighting) का उपयोग करके आपके बिंदु से जोड़ते हैं।

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आप लाइव + ऐतिहासिक + रुझान देखते हैं

परिणाम कार्ड आज का AQI, CPCB श्रेणी, प्रमुख प्रदूषक, निकटतम OpenAQ सेंसर से 12-महीने का औसत, और 3-साल की रुझान दिशा दिखाता है। प्रत्येक योगदान देने वाले स्टेशन को उसकी दूरी और AQI के साथ सूचीबद्ध किया जाता है।

पद्धति और डेटा स्रोत

हम CPCB राष्ट्रीय AQI 2014 पद्धति का ठीक-ठीक पालन करते हैं। कोई व्याख्या नहीं, कोई स्वामित्व सूत्र नहीं।

डेटा कहाँ से आता है

तीन स्रोत संचित। CPCB via data.gov.in भारत भर के ~509 निगरानी स्टेशनों से PM2.5, PM10, NO₂, SO₂, CO, O₃, NH₃, और Pb के लिए वास्तविक-समय सांद्रता प्रदान करता है। OpenAQ v3 निकटतम PM2.5 सेंसर से 12-महीने का चालू औसत और 3-साल का रुझान आपूर्ति करता है। Open-Meteo CAMS तब का विकल्प है जब क्वेरी बिंदु के 50 km के भीतर कोई CPCB स्टेशन नहीं होता — तब परिणाम को मॉडल-अनुमानित के रूप में लेबल किया जाता है।

CPCB via data.gov.in OpenAQ v3 Open-Meteo / CAMS (fallback) CPCB 2014 methodology

हम AQI की गणना कैसे करते हैं

प्रत्येक विश्लेषण के लिए:

  • प्रति प्रदूषक उप-सूचकांक: प्रत्येक सांद्रता को CPCB खंडवार रैखिक सूत्र का उपयोग करके 0–500 उप-सूचकांक में बदला जाता है। PM2.5, PM10, NO₂, SO₂, NH₃, Pb 24-घंटे के औसत का उपयोग करते हैं; CO और O₃ 8-घंटे के अधिकतम का उपयोग करते हैं। CO सांद्रता को 1,000 से विभाजित किया जाता है क्योंकि data.gov.in CO की रिपोर्ट µg/m³ में करता है जबकि CPCB सूत्र mg/m³ की अपेक्षा करता है।
  • स्टेशन AQI: उस स्टेशन पर सभी प्रदूषकों में अधिकतम उप-सूचकांक स्टेशन का AQI बन जाता है। अधिकतम को चलाने वाला प्रदूषक प्रमुख प्रदूषक है।
  • वैधता जाँच: किसी स्टेशन AQI को वैध माने जाने के लिए CPCB को कम से कम 3 प्रदूषकों की उपस्थिति चाहिए, जिसमें PM2.5 या PM10 में से कम से कम एक शामिल हो। कम प्रदूषकों वाले स्टेशन फिर भी प्रक्षेप में योगदान करते हैं लेकिन उन्हें फ़्लैग किया जाता है।
  • आपके बिंदु तक IDW प्रक्षेप: 50 km के भीतर 3 तक निकटतम स्टेशनों को aqi = Σ(station_aqi × 1/d²) / Σ(1/d²) के रूप में जोड़ा जाता है। नज़दीकी स्टेशन हावी रहते हैं।
  • IDW विश्वास (0–100%): 40% स्टेशनों की संख्या पर आधारित (1 = 33%, 2 = 67%, 3+ = 100%), 40% निकटतम दूरी पर (0 km = 100%, 50 km = 0%), 20% स्टेशनों में AQI सहमति पर।
  • 12-महीने का औसत: निकटतम OpenAQ सेंसर से दैनिक PM2.5 रीडिंग को मासिक औसत में एकत्रित किया जाता है, प्रत्येक महीने को PM2.5 उप-सूचकांक सूत्र के माध्यम से AQI में बदला जाता है, और औसत निकाला जाता है।
  • 3-साल का रुझान: सबसे हालिया 3-साल की अवधि के पहले भाग की तुलना दूसरे भाग से करें। PM2.5 में > 5% गिरावट = सुधर रहा; > 5% वृद्धि = बिगड़ रहा; अन्यथा स्थिर।

कवरेज और सीमाएँ

  • ~509 CPCB स्टेशन सभी टियर-1 और टियर-2 शहरों और अधिकांश राज्य राजधानियों को कवर करते हैं। ग्रामीण और छोटे-शहर की कवरेज विरल है।
  • 50 km फ़ॉलबैक त्रिज्या। यदि 50 km के भीतर कोई CPCB स्टेशन नहीं है, तो हम Open-Meteo CAMS मॉडल आउटपुट का उपयोग करते हैं — जिसे "मॉडल-अनुमानित, 50 km के भीतर कोई CPCB स्टेशन नहीं" के रूप में लेबल किया जाता है।
  • 1-घंटे का कैश स्टेशन रीडिंग पर। ~11 km ग्रिड सेल के भीतर वही क्वेरी प्रतिक्रिया समय को 500 ms से कम रखने के लिए 1 घंटे तक कैश किया गया परिणाम लौटाएगी।
  • PM2.5-नेतृत्व वाला रुझान। 3-साल का रुझान केवल PM2.5 का उपयोग करता है — यह OpenAQ पर सबसे लंबे इतिहास वाला प्रदूषक और प्राथमिक स्वास्थ्य चालक है। अन्य प्रदूषक वर्तमान रीडिंग में दिखाए जाते हैं लेकिन रुझान मीट्रिक को नहीं चलाते।

हम क्या नहीं करते

हम भविष्य के AQI की भविष्यवाणी नहीं करते या व्यक्तिगत स्रोतों से प्रकीर्णन का मॉडल नहीं बनाते। दिखाया गया AQI मानक परिवेशी AQI है जिसे आप निकटतम CPCB स्टेशन से पढ़ेंगे, आपके सटीक स्थान के लिए प्रक्षेपित। किसी विशिष्ट बिंदु स्रोत (नियोजित कारखाना, एक्सप्रेसवे, बिजली संयंत्र) से प्रकीर्णन मॉडलिंग के लिए, किसी NABL-मान्यता प्राप्त प्रयोगशाला से एक स्थल-विशिष्ट वायु गुणवत्ता अध्ययन करवाएँ।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यदि आपका कोई प्रश्न है जिसका उत्तर हमने नहीं दिया है, तो हमें [email protected] पर लिखें।

AQI डेटा कहाँ से आता है?
लाइव रीडिंग भारत भर के ~509 CPCB निगरानी स्टेशनों से आती हैं, जिन तक data.gov.in के माध्यम से पहुँचा जाता है। 12-महीने का औसत और 3-साल का रुझान OpenAQ v3 से आते हैं, जो CPCB और अन्य भारतीय एजेंसी के डेटा को प्रतिबिंबित करता है। जब 50 km के भीतर कोई CPCB स्टेशन नहीं होता, तो हम Open-Meteo CAMS मॉडल पर वापस आते हैं और रीडिंग को मॉडल-अनुमानित के रूप में लेबल करते हैं।
आज के AQI से 12-महीने का औसत अधिक क्यों मायने रखता है?
आज का AQI हवा, बारिश, और वर्ष के समय के साथ बदलता है। दिल्ली में एक हवादार दोपहर "अच्छी" पढ़ सकती है; उसी स्थान पर नवंबर की पराली-जलाने की अवधि "गंभीर" तक पहुँच सकती है। बहु-दशकीय निर्णय के लिए, 12-महीने का औसत ही प्लॉटों के बीच एकमात्र तुलनीय संख्या है — यह मौसमी और दैनिक शोर को औसत कर देता है।
PM2.5 और PM10 के बीच क्या अंतर है?
PM10 10 माइक्रोमीटर से छोटे कण हैं — दृश्य धूल, निर्माण मलबा, सड़क के कण। PM2.5 2.5 माइक्रोमीटर से छोटे हैं — वाहनों, उद्योग, और पराली जलाने से महीन दहन कण। PM2.5 फेफड़ों के ऊतकों में गहराई तक प्रवेश करता है और बड़ी दीर्घकालिक स्वास्थ्य चिंता है; PM10 दिन-प्रतिदिन अधिक दृश्य है लेकिन तेज़ी से बैठ जाता है और ऊपरी श्वसन पथ में रहता है।
उत्तर भारत में सर्दियों की वायु गुणवत्ता इतनी बदतर क्यों हो जाती है?
दो कारण संचित होते हैं। पंजाब और हरियाणा में पराली जलाना अक्टूबर–नवंबर में PM2.5 की भारी मात्रा छोड़ता है। और ठंडी हवा की मिश्रण परत की ऊँचाई कम होती है — प्रदूषक ऊपर की ओर फैलने के बजाय ज़मीन के पास फँसे रहते हैं। NCR शहर आमतौर पर मई से अगस्त की तुलना में अक्टूबर से फरवरी तक 3–5× अधिक खराब चलते हैं।
मेरे सटीक स्थान के लिए दिखाया गया AQI कितना सटीक है?
सटीकता स्टेशन घनत्व पर निर्भर करती है। यदि आप किसी CPCB स्टेशन के 5 km के भीतर हैं, तो AQI अनिवार्य रूप से स्टेशन रीडिंग है। यदि आप 30 km दूर हैं और तीनों निकटतम स्टेशन सभी दूर हैं, तो IDW प्रक्षेप एक मोटा अनुमान है — हम IDW विश्वास स्कोर दिखाते हैं ताकि आप आँक सकें। 75% से अधिक का मतलब उच्च विश्वास; 45% से कम का मतलब कम विश्वास और आपको आज की रीडिंग को कम भार देना चाहिए।
प्रमुख प्रदूषक मुझे क्या बताता है?
AQI को चलाने वाला प्रदूषक आपको स्रोत बताता है। PM2.5 प्रमुख का आमतौर पर मतलब है यातायात + उद्योग + बायोमास जलना। NO₂ प्रमुख का मतलब है आस-पास बहुत अधिक यातायात घनत्व — आमतौर पर 500 m के भीतर कोई मुख्य सड़क या जंक्शन। SO₂ प्रमुख का मतलब है 15–20 km के भीतर कोयला-आधारित बिजली या भारी उद्योग। CO प्रमुख असामान्य है और आमतौर पर आस-पास के दहन स्रोतों की ओर इशारा करता है।
क्या मैं इसका उपयोग EIA या अनुपालन फाइलिंग के लिए कर सकता हूँ?
हाँ। CPCB स्टेशन डेटा भारत में परिवेशी वायु गुणवत्ता के लिए कानूनी रूप से उद्धृत करने योग्य स्रोत है। आपके द्वारा उत्पन्न 1acre रिपोर्ट निकटतम स्टेशनों, उनकी दूरियों, और 12-महीने के औसतों को कैप्चर करती है — EIA फाइलिंग के लिए उपयोगी सहायक दस्तावेज़ीकरण। EIA के लिए आपको फिर भी CPCB डेटा को सीधे उद्धृत करना चाहिए। किसी विशिष्ट नियोजित स्रोत से प्रकीर्णन अध्ययन के लिए, किसी NABL-मान्यता प्राप्त प्रयोगशाला से करवाएँ।

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