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भारत में किसी भी प्लॉट के लिए सौर संसाधन विश्लेषण

वार्षिक GHI, PV उपज (PVOUT), मासिक इर्रेडिएंस प्रोफ़ाइल, और MNRE ज़ोन — भारत में किसी भी स्थान के लिए। ग्लोबल सोलर एटलस का 250 m साइट-सटीक डेटा, साथ में NASA POWER से मासिक मौसमी पैटर्न।

सौर संसाधन क्या है — और यह कैसे तय करता है कि कोई परियोजना चलेगी या नहीं?

हर सौर परियोजना — चाहे 500W की छत वाली प्रणाली हो या 100 MW का सौर फार्म — में एक सामान्य इनपुट होता है जो हर दूसरे आँकड़े को चलाता है: साइट पर औसतन, साल-दर-साल, कितनी सौर ऊर्जा गिरती है। वह आँकड़ा है GHI — Global Horizontal Irradiance, जिसे किलोवाट-घंटे प्रति वर्ग मीटर प्रति वर्ष में मापा जाता है।

GHI वास्तव में क्या मापता है

GHI एक समतल क्षैतिज सतह पर गिरने वाली कुल सौर ऊर्जा है, जिसमें प्रत्यक्ष धूप और डिफ्यूज़ आकाश विकिरण (बादलों और वायुमंडल द्वारा बिखरा प्रकाश) दोनों शामिल हैं। यह वह मानक मात्रा है जिसका उपयोग दुनिया भर में यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि सोलर पैनल ऐरे कितनी बिजली पैदा करेगा। kWh/m²/yr में वार्षिक GHI को 365 से विभाजित करने पर प्रति दिन पीक सन ऑवर्स मिलते हैं — मानक इर्रेडिएंस (1,000 W/m²) पर उतने घंटे जो वास्तविक दैनिक सौर चक्र के बराबर ऊर्जा देंगे।

उदाहरण: 1,900 kWh/m²/yr वार्षिक GHI वाली किसी साइट में 5.2 पीक सन ऑवर/दिन होते हैं। उस साइट पर 1 kWp का सोलर पैनल ऐरे, 80% सिस्टम दक्षता मानते हुए, प्रति वर्ष 1,900 × 0.80 = 1,520 kWh बिजली पैदा करेगा।

तीन उपयोग-मामले जहाँ यह मायने रखता है

यूटिलिटी-स्केल सौर स्काउटिंग (10+ एकड़)

1 MW या उससे अधिक के ग्राउंड-माउंटेड सोलर फार्म के लिए, GHI वह पहला आँकड़ा है जो तय करता है कि परियोजना बैंकेबल है या नहीं। भारत की सौर निविदाओं में आमतौर पर न्यूनतम वार्षिक GHI की आवश्यकता होती है जो MNRE ज़ोन II या उससे ऊपर के अनुरूप हो। राजस्थान, गुजरात, और पश्चिमी मध्य प्रदेश — सभी दृढ़ता से ज़ोन I में — ने इसी वजह से भारत की अधिकांश यूटिलिटी-स्केल क्षमता को आकर्षित किया है। असम या मेघालय में ज़ोन III वाली किसी साइट को कम इर्रेडिएंस की भरपाई के लिए बेहतर अर्थशास्त्र (कम भूमि लागत, ग्रिड से निकटता) की ज़रूरत होती है।

एग्री-सोलर व्यवहार्यता (5–100 एकड़)

एग्री-सोलर (एग्रीवोल्टाइक्स) उठी हुई संरचनाओं पर सोलर पैनल के साथ कतार-फ़सलों को जोड़ता है। यह तरीका तब सबसे अच्छा काम करता है जब GHI इतना ऊँचा हो कि एक कमर्शियल PV सिस्टम मुनाफे में चल सके, साथ ही नीचे छाया-सहिष्णु फ़सलों के लिए पर्याप्त डिफ्यूज़ रोशनी बचे। भारत में, एग्री-सोलर परियोजनाएँ राजस्थान, आंध्र प्रदेश, और महाराष्ट्र में केंद्रित हैं — मज़बूत इर्रेडिएंस और बड़ी भूमि-जोतों वाले राज्य। फ़सल चयन और पावर परचेज़ एग्रीमेंट शर्तों का आकलन करने से पहले इर्रेडिएंस पर साइट जाँच पहला फ़िल्टर है।

वेयरहाउस और औद्योगिक रूफटॉप साइज़िंग

पुणे (ज़ोन II, ~1,750 kWh/m²/yr) में 10,000 वर्ग फुट का वेयरहाउस छत 300–400 kWp की प्रणाली को सहारा दे सकता है जो प्रति वर्ष 4–5 लाख kWh पैदा करती है — जो अधिकांश दिन के फैक्टरी लोड को ऑफ़सेट करने के लिए पर्याप्त है। गुवाहाटी (ज़ोन III, ~1,350 kWh/m²/yr) में वही छत 20–25% कम पैदा करती है, जो पेबैक अवधि को 4 साल से बदलकर 5–6 साल कर देती है। EPC कॉन्ट्रैक्टर को बुलाने से पहले साइट इर्रेडिएंस पहली जाँच है।

भारत के सौर ज़ोन कैसे विभाजित होते हैं

नवीन और नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय (MNRE) वार्षिक GHI के आधार पर चार-ज़ोन वर्गीकरण का उपयोग करता है:

  • ज़ोन I (≥ 2007 kWh/m²/yr, ≥ 5.5 पीक सन घंटे/दिन): राजस्थान, गुजरात, पश्चिमी और मध्य मध्य प्रदेश, AP और तेलंगाना के हिस्से। भारत की सौर पेटी। यूटिलिटी-स्केल, CSP, और एग्री-सोलर के लिए आदर्श।
  • ज़ोन II (1643–2007 kWh/m²/yr, 4.5–5.5 घंटे/दिन): प्रायद्वीपीय भारत का अधिकांश हिस्सा — महाराष्ट्र, कर्नाटक, AP, तेलंगाना, तमिलनाडु, ओडिशा। सभी सौर अनुप्रयोगों के लिए व्यवहार्य।
  • ज़ोन III (1278–1643 kWh/m²/yr, 3.5–4.5 घंटे/दिन): पूर्वोत्तर के कुछ हिस्से, ऊँचे इलाके, मानसून के दौरान पश्चिमी तट। रूफटॉप के लिए उपयुक्त; यूटिलिटी-स्केल के लिए साइट अध्ययन की ज़रूरत।
  • ज़ोन IV (< 1278 kWh/m²/yr, < 3.5 घंटे/दिन): भारत में दुर्लभ। रूफटॉप सोलर फिर भी व्यवहार्य है पर सिस्टम साइज़िंग और पेबैक गणनाओं में समायोजन ज़रूरी है।

मानसून का कारक

भारत का मानसून दुनिया के किसी भी बड़े सौर बाज़ार की तुलना में सबसे बड़ा मौसमी इर्रेडिएंस उतार-चढ़ाव पैदा करता है। जून–सितंबर में बादल छाए रहने से दक्षिण और पूर्वी तट पर GHI में पीक महीनों की तुलना में 40–60% की कमी आती है। आपके परिणाम कार्ड में मासिक चार्ट इसे स्पष्ट रूप से दिखाता है — आपको जून–सितंबर की बार में एक स्पष्ट गिरावट दिखेगी। परियोजना योजना के लिए दो बातें मायने रखती हैं:

  • पीक महीने (मार्च–मई): ये प्री-मानसून महीने प्रायद्वीपीय भारत में सबसे ऊँचा इर्रेडिएंस देते हैं। राजस्थान लंबे दिनों और न्यूनतम बादल छाए रहने के कारण थोड़ा पहले (फरवरी–अप्रैल) पीक पर पहुँचता है।
  • वार्षिक औसत मायने रखता है, पीक महीना नहीं: पीक महीने पर आकार दी गई प्रणाली साल के 8 महीनों के लिए ओवरसाइज़्ड होगी। वार्षिक GHI पर आकार दें; बैटरी स्टोरेज और एक्सपोर्ट प्रबंधन की योजना बनाने के लिए मासिक डेटा का उपयोग करें।

इन संख्याओं का क्या अर्थ है?

परिणाम कार्ड आपकी साइट के लिए प्राथमिक सौर संसाधन आँकड़े, पूरे मासिक इर्रेडिएंस प्रोफ़ाइल के साथ, देता है। प्रत्येक को इस तरह पढ़ें।

वार्षिक GHI (kWh/m²/yr)
पूरे एक साल में एक क्षैतिज वर्ग मीटर पर गिरने वाली कुल सौर ऊर्जा। सौर साइट गुणवत्ता की तुलना के लिए सार्वभौमिक रूप से उपयोग की जाने वाली एकल संख्या। जितनी अधिक, उतना बेहतर।
पढ़ने की गाइड: 1,400 से कम = कम (ज़ोन III–IV)। 1,600–1,900 = अच्छा (ज़ोन II)। 2,000 से ऊपर = उत्कृष्ट (ज़ोन I, राजस्थान पेटी)।
पीक सन ऑवर्स / दिन
वार्षिक GHI ÷ 365। बताता है कि साइट को औसत दिन पर पूर्ण-शक्ति सूर्य (1,000 W/m²) के कितने बराबर घंटे मिलते हैं। त्वरित सिस्टम साइज़िंग के लिए शॉर्टकट।
उदाहरण: 5.2 पीक सन घंटे/दिन × 1 kWp पैनल × 80% दक्षता = प्रति kWp इंस्टॉल्ड, प्रति दिन 4.16 kWh उत्पन्न।
MNRE सोलर ज़ोन
नवीन और नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय का वर्गीकरण — ज़ोन I से IV — जो भारतीय सौर नीति, निविदा पात्रता, और सब्सिडी गणनाओं में उपयोग होता है। ज़ोन I सबसे अच्छा है।
ज़ोन I: राजस्थान / गुजरात / पश्चिमी MP। ज़ोन II: प्रायद्वीपीय भारत का अधिकांश हिस्सा। ज़ोन III: पूर्वोत्तर और उच्च-ऊँचाई वाले क्षेत्र।
मासिक GHI चार्ट
पूरी CAMS डेटा अवधि (2016 से अब तक) में प्रत्येक कैलेंडर महीने के लिए इर्रेडिएंस। मौसमी पैटर्न — मानसून की गिरावट, शीतकालीन कमी, ग्रीष्म पीक — को उजागर करता है।
क्या देखें: मानसून की गिरावट कितनी गहरी है? क्या साइट में मज़बूत फरवरी–मई पीक है? गहरी खाइयों का मतलब है बैटरी डिज़ाइन में अधिक स्टोरेज हेडरूम की ज़रूरत।

भारत का MNRE सोलर ज़ोन वर्गीकरण

नवीन और नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय (MNRE) वार्षिक GHI के आधार पर भारत को चार सौर संसाधन ज़ोन में विभाजित करता है। ज़ोन I–II बिना सब्सिडी के यूटिलिटी-स्केल परियोजनाओं के लिए व्यवहार्य हैं। सभी चार ज़ोन रूफटॉप सोलर का समर्थन करते हैं।

ज़ोन वार्षिक GHI (kWh/m²/yr) पीक सन घंटे/दिन प्रतिनिधि राज्य सबसे उपयुक्त
ज़ोन I ≥ 2,007 ≥ 5.5 घंटे राजस्थान, गुजरात, पश्चिमी और मध्य MP, AP और तेलंगाना के हिस्से यूटिलिटी-स्केल PV, CSP, एग्री-सोलर, ग्राउंड-माउंटेड फार्म
ज़ोन II 1,643 – 2,007 4.5 – 5.5 घंटे महाराष्ट्र, कर्नाटक, AP, तेलंगाना, तमिलनाडु, ओडिशा, UP के हिस्से सभी सौर अनुप्रयोग — यूटिलिटी, एग्री-सोलर, बड़ा रूफटॉप
ज़ोन III 1,278 – 1,643 3.5 – 4.5 घंटे पूर्वोत्तर के हिस्से, पश्चिमी तट (गोवा, केरल), ऊँचे इलाके, पूर्वी बिहार रूफटॉप सोलर; यूटिलिटी-स्केल के लिए विस्तृत साइट व्यवहार्यता अध्ययन ज़रूरी
ज़ोन IV < 1,278 < 3.5 घंटे भारत में दुर्लभ — पूर्वोत्तर के हिस्से, उच्च-ऊँचाई वाले हिमालयी क्षेत्र सावधानीपूर्वक सिस्टम साइज़िंग और समायोजित पेबैक धारणाओं के साथ रूफटॉप सोलर

स्रोत: नवीन और नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय (MNRE), भारत सरकार — राष्ट्रीय सौर ऊर्जा नीति और निविदा पात्रता मानदंडों में उपयोग किया जाने वाला सोलर ज़ोन वर्गीकरण।

विश्लेषण कैसे काम करता है

एक API कॉल। कोई फ़ाइल डाउनलोड नहीं। 2016 से अब तक मासिक रिज़ॉल्यूशन।

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आप साइट चिह्नित करते हैं

प्लॉट की सीमा बनाएँ, पिन डालें, या पता टाइप करें। हम केंद्रबिंदु निकालते हैं — सौर इर्रेडिएंस दूरी पर सहजता से बदलता है, इसलिए विशिष्ट बहुभुज आकार 0.1° ग्रिड (~11 km) पर उसके स्थान से कम मायने रखता है।

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हम SoDa एंडपॉइंट के ज़रिए CAMS क्वेरी करते हैं

CAMS सोलर रेडिएशन सेवा जनवरी 2016 से सबसे हाल के पूर्ण महीने तक मासिक GHI, DNI, और DHI कुल लौटाती है। डेटा ECMWF द्वारा हिमावरी सैटेलाइट क्लाउड-कवर रीट्रीवल को रेडिएटिव ट्रांसफर मॉडल के साथ एकीकृत करने से आता है।

3

आप पूरी मासिक प्रोफ़ाइल देखते हैं

हम वार्षिक GHI (सबसे हाल के 12 महीनों का योग), पीक सन ऑवर्स/दिन, और MNRE ज़ोन की गणना करते हैं। परिणाम कार्ड मासिक चार्ट दिखाता है ताकि आप पूरा मौसमी पैटर्न देख सकें, न कि सिर्फ़ वार्षिक औसत।

कार्यप्रणाली और डेटा स्रोत

हम प्रति अनुरोध Copernicus CAMS सोलर रेडिएशन सेवा को क्वेरी करते हैं, 0.1° ग्रिड सेल पर आधारित 30-दिन की इन-मेमोरी कैश के साथ।

प्राथमिक डेटा स्रोत: CAMS सोलर रेडिएशन सेवा

Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) सोलर रेडिएशन सेवा यूरोपीय आयोग के Copernicus कार्यक्रम के तहत ECMWF और DLR द्वारा संचालित है। यह Meteosat IODC (Indian Ocean Data Coverage) और हिमावरी जियोस्टेशनरी सैटेलाइट क्लाउड-कवर रीट्रीवल के संयोजन से निकाले गए GHI, DNI, और DHI के मासिक कुल प्रदान करती है, जो Helios रेडिएटिव ट्रांसफर मॉडल के ज़रिए प्रोसेस किए जाते हैं। आउटपुट ग्रिड: 0.1° × 0.1° (भारत में ~11 km)। भारत कवरेज: जनवरी 2016 से (all-sky, बादल-प्रभावित डेटा)। लाइसेंस: CC BY 4.0 — एट्रिब्यूशन ज़रूरी, वाणिज्यिक उपयोग की अनुमति।

CAMS, ECMWF, Copernicus 0.1° रिज़ॉल्यूशन (~11 km) जनवरी 2016 – अब तक CC BY 4.0

फ़ॉलबैक: NASA POWER (जब CAMS उपलब्ध न हो)

यदि CAMS सेवा किसी स्थान के लिए अनुपलब्ध हो या अपर्याप्त डेटा लौटाए, तो हम NASA POWER (Prediction Of Worldwide Energy Resources) पर स्विच करते हैं, जो लगभग 1° × 1° (~111 km) रिज़ॉल्यूशन पर CERES SYN1deg उत्पाद से 1984 से अब तक का मासिक सोलर डेटा प्रदान करता है। यह रिज़ॉल्यूशन पार्सल-स्तर के अंतर के लिए बहुत मोटा है — जब POWER डेटा उपयोग किया जाता है तो कॉन्फ़िडेंस फ़ील्ड इसे फ़्लैग करेगी और निवेश-स्तर के निर्णयों के लिए सावधानी की सिफ़ारिश करेगी।

NASA POWER, NASA LaRC ~111 km रिज़ॉल्यूशन 1984 – अब तक

हम परिणामों को कैसे वर्गीकृत करते हैं

वार्षिक GHI के आधार पर MNRE सोलर ज़ोन वर्गीकरण:

  • ज़ोन I (अच्छा): वार्षिक GHI ≥ 2007 kWh/m²/yr (≥ 5.5 पीक सन घंटे/दिन)
  • ज़ोन II (मध्यम): 1643–2007 kWh/m²/yr (4.5–5.5 घंटे/दिन)
  • ज़ोन III (कमज़ोर): 1278–1643 kWh/m²/yr (3.5–4.5 घंटे/दिन)
  • ज़ोन IV (गंभीर): < 1278 kWh/m²/yr (< 3.5 घंटे/दिन)

कैशिंग और ताज़गी

परिणाम प्रति 0.1° ग्रिड सेल 30 दिनों के लिए मेमोरी में कैश किए जाते हैं। CAMS डेटा लगभग मासिक रूप से अपडेट होता है; परिणाम में "freshness" फ़ील्ड क्वेरी की तारीख दिखाती है। 30 दिनों के भीतर उसी स्थान की दूसरी क्वेरी के लिए, कैश की गई वैल्यू सीधे परोसी जाती है — कोई अतिरिक्त API कॉल नहीं की जाती।

सीमाएँ

  • स्थानिक रिज़ॉल्यूशन: CAMS आउटपुट 0.1° (~11 km) पर है। उसी 11 km सेल के भीतर के सभी पार्सल को समान इर्रेडिएंस वैल्यू मिलती है। माइक्रो-टोपोग्राफिक शेडिंग (इमारतें, पहाड़ियाँ, पेड़) कैप्चर नहीं होती।
  • रूफटॉप ओरिएंटेशन: GHI एक क्षैतिज सतह के लिए है। भारत में दक्षिण-मुखी झुकी हुई छत (आमतौर पर 10–25°) थोड़ी अधिक — आमतौर पर GHI से 5–15% अधिक — कैप्चर करेगी, यह अक्षांश और झुकाव पर निर्भर करता है। CAMS सेवा अधिक सटीक सिस्टम मॉडलिंग के लिए Direct Normal Irradiance (DNI) और Diffuse Horizontal Irradiance (DHI) अलग से प्रदान करती है।
  • मानसून एरोसोल: उत्तर भारत में वसंत और आग-मौसम के महीनों के दौरान भारी एरोसोल लोडिंग (धूल, औद्योगिक कण) वास्तविक इर्रेडिएंस को मॉडल अनुमानों से नीचे ले आती है। CAMS क्लाउड प्रभावों को अच्छी तरह कैप्चर करता है; बारीक स्थानिक स्तर पर एरोसोल प्रभाव कम सटीकता से हल किए जाते हैं।
  • 2016-पूर्व भारत कवरेज: भारत के लिए CAMS का all-sky (बादल-प्रभावित) डेटा केवल जनवरी 2016 से शुरू होता है, जब हिमावरी सैटेलाइट इस सेवा के लिए ऑनलाइन आया। क्लियर-स्काई (McClear) डेटा और पीछे तक जाता है पर बादल छाए रहने की वास्तविक स्थितियों का प्रतिनिधित्व नहीं करता।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यदि आपका कोई प्रश्न है जिसका उत्तर हमने नहीं दिया है, तो हमें [email protected] पर लिखें।

GHI क्या है और यह सोलर के लिए क्यों मायने रखता है?
GHI (Global Horizontal Irradiance) एक क्षैतिज सतह पर गिरने वाली कुल सौर ऊर्जा है — सोलर PV सिस्टम को साइज़ करने के लिए उपयोग किया जाने वाला मानक माप। kWh/m²/yr में वार्षिक GHI बताता है कि आपकी साइट को कितनी कच्ची सौर ऊर्जा मिलती है। किसी सिस्टम का आउटपुट GHI को पैनल दक्षता और सिस्टम हानियों से गुणा करने पर मिलता है। सभी सौर परियोजना अर्थशास्त्र इसी संख्या से शुरू होते हैं।
भारत के MNRE सोलर ज़ोन क्या हैं?
नवीन और नवीकरणीय ऊर्जा मंत्रालय वार्षिक GHI के आधार पर भारत को चार सौर संसाधन ज़ोन में वर्गीकृत करता है: ज़ोन I (2007 kWh/m²/yr से ऊपर — राजस्थान, गुजरात, पश्चिमी MP) सबसे अच्छा है; ज़ोन II (1643–2007) प्रायद्वीपीय भारत के अधिकांश हिस्से को कवर करता है; ज़ोन III (1278–1643) पूर्वोत्तर के हिस्सों को कवर करता है; ज़ोन IV (1278 से नीचे) सबसे कम है। सभी ज़ोन रूफटॉप सोलर के लिए वाणिज्यिक रूप से व्यवहार्य हैं; ज़ोन I–II बिना सब्सिडी के यूटिलिटी-स्केल परियोजनाओं के लिए व्यवहार्य हैं।
मानसून सोलर आउटपुट को कितना कम करता है?
काफ़ी हद तक। प्रायद्वीपीय भारत में जून–सितंबर में GHI पीक महीनों की तुलना में 40–60% गिर जाता है। राजस्थान और पश्चिमी भारत में मानसून का असर कम है — 20–30% की कमी। आपके परिणाम कार्ड में मासिक चार्ट यह गिरावट स्पष्ट दिखाता है। वार्षिक GHI पहले से ही मानसून महीनों को ध्यान में रखता है, इसलिए साइज़िंग के लिए वार्षिक आँकड़ा ही सही संख्या है — आपको अलग से मानसून सुधार लागू करने की ज़रूरत नहीं है।
क्या मैं इसे यूटिलिटी-स्केल सौर परियोजना के लिए उपयोग कर सकता हूँ?
CAMS एक उत्कृष्ट पहली-नज़र स्क्रीन है — यह पुष्टि करेगा कि क्या आपकी साइट किसी वाणिज्यिक परियोजना के लिए इर्रेडिएंस सीमा को पार करती है। बैंकेबल व्यवहार्यता रिपोर्ट (प्रोजेक्ट फ़ाइनेंस, EPC बिड, ग्रिड इंटरकनेक्शन) के लिए, आपको एक साइट मापन अभियान (पायरेनोमीटर, न्यूनतम 12 महीने) या किसी विशेषज्ञ सोलर परामर्श फ़र्म से P50/P90 ऊर्जा उपज आकलन की ज़रूरत होगी। यह टूल आपको बताता है कि साइट उस निवेश के लायक है या नहीं; यह इंजीनियरिंग अध्ययन की जगह नहीं लेता।
राजस्थान में पूर्वोत्तर की तुलना में इतनी अधिक सौर क्षमता क्यों है?
तीन कारक: साफ़ आसमान (राजस्थान में साल भर बहुत कम बारिश होती है और बादल छाए रहना कम रहता है), सूर्य की ऊँची स्थिति (कम अक्षांश + शुष्क हवा का मतलब है कम वायुमंडलीय बिखराव), और धूल की घटनाओं के बाहर न्यूनतम एरोसोल लोडिंग। पूर्वोत्तर में 4–5 महीने भारी मानसून बादल छाए रहते हैं और साल भर अधिक आर्द्रता रहती है, जो दोनों GHI को काफ़ी कम कर देते हैं।
डेटा 2016 से क्यों शुरू होता है?
भारत के लिए CAMS के all-sky डेटा को हिमावरी जियोस्टेशनरी सैटेलाइट (JMA, जापान द्वारा संचालित) से क्लाउड-कवर इनपुट की ज़रूरत होती है। हिमावरी-8 — जिसने पहली बार हिंद महासागर क्षेत्र को कवर किया — 2014 में लॉन्च हुआ और CAMS प्रोसेसिंग के लिए उपयोग करने योग्य डेटा जनवरी 2016 से शुरू होता है। 2016 से पहले, केवल क्लियर-स्काई अनुमान (कोई बादल प्रभाव नहीं) उपलब्ध हैं, जो वास्तविक दुनिया के सौर संसाधन को अधिक आंकते हैं।
अगर परिणाम CAMS सैटेलाइट के बजाय "NASA POWER model" दिखाए तो क्या होगा?
जब आपने विश्लेषण चलाया, तब आपके स्थान के लिए CAMS सेवा अनुपलब्ध थी या अपर्याप्त डेटा लौटाई। फ़ॉलबैक NASA POWER स्रोत विश्वसनीय है पर ~111 km रिज़ॉल्यूशन पर — CAMS से कहीं अधिक मोटा। नियमित स्क्रीनिंग के लिए यह ठीक है; साइट-विशिष्ट निर्णयों के लिए, जब CAMS डेटा उपलब्ध हो तब विश्लेषण फिर से चलाएँ, या जाँचें कि क्या आपका स्थान CAMS भारत कवरेज के बाहर है (दुर्लभ)।

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